هیأت علمی دانشکده
خدمات دانشجویان
خدمات کارکنان
خدمات دانش آموختگان
منو اصلی
دوباره تلاش كنيد
تور مجازی دانشگاه
×
!!!b1!!!
!!!b1!!!
درباره ما
معرفی دانشکده
تاریخچه
مديران دانشكده
ریاست دانشکده
معاونت آموزشی
معاونت پژوهشی
معاونت مالی اداری
مدیر تحصیلات تکمیلی
مدیر ارتباط با صنعت
آموزش
کارشناسی
معرفی
فرم ها و آیین نامه ها
دروس ارائه شده
تحصیلات تکمیلی
معرفی
فرم ها و آیین نامه های کارشناسی ارشد
فرم ها و آیین نامه های دکتری
دروس ارائه شده
گروه های مهندسی عمران
آب و سازه های هیدرولیکی
راه و ترابری و حمل و نقل
زلزله
ژئو تکنیک
سازه
مهندسی سواحل و سازه های دریایی
مهندسی محیط زیست
مهندسی و مدیریت ساخت
مهندسی و مدیریت منابع آب
استعدادهای درخشان
تقویم آموزشی
تماس با ما
پژوهش
فناوری اطلاعات
ارتباط با صنعت
کتابخانه
آزمایشگاه ها
مراکز تحقیقاتی
نشریات
رویدادها
هفته پژوهش 1402
افراد
هیات علمی
کارکنان
کارشناسان آموزشی
دانشجویان
دانش آموختگان
آموزشهای آزاد
تماس با ما
اطلاعات تماس با ما
موقعيت دانشكده
دفترچه تلفن دانشکده
توسعه مدل پیشبینی کوتاه مدت بارش (برای 12 ساعت) با استفاده از دادههای سنجش از دور و یادگیری عمیق-سیدمحمد میری
توسعه مدل پیشبینی کوتاه مدت بارش (برای 12 ساعت) با استفاده از دادههای سنجش از دور و یادگیری عمیق
دانشجو: سید محمد میری
استاد راهنما: دکتر محمدرضا کاویانپور
چکیده:
بارش یکی از عناصر حیاتی چرخه هیدرولوژیکی و یک پدیده مهم آب و هوایی است. در تحقیقات جدید استفاده از داده های ماهواره ای برای تخمین بارش به عنوان یک منبع داده کمکی محبوبیت زیادی پیدا کرده است.
پیش بینی کوتاه مدت بارش می تواند به عنوان یک هشدار اولیه نقش حیاتی در کاهش تلفات و خسارات ناشی از سیلاب ایفا کند. در سال های اخیر شاهد تغییرات قابل توجه در الگوهای بارش و دما، تحت تاثیر پدیده گرمایش جهانی هستیم که میتواند شدت و فراوانی پدیده های حدی از جمله بارش های سنگین کوتاه مدت را دستخوش تغییر کند و به عنوان یک عامل تهدید کننده در احتمال وقوع سیل محسوب می شود. لذا به منظور جلوگیری از خسارات ناشی از سیل و سعی در کنترل و مهار آن ضرورت، اهمیت پیش بینی بارش امری اجتناب ناپذیر است. هدف اصلی این پژوهش توسعه یک مدل مبتنی بر یادگیری عمیق جهت پیش بینی بارش تا 12 ساعت آینده میباشد. برای این منظور مدل های مختلفی از یادگیری ماشین شامل CNN، LSTM و GRU مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
جهت دانلود کلیک کنید.
تاریخ:
1402/09/20
تعداد بازدید:
104
منبع:
کلیه حقوق این پایگاه متعلق به دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی می باشد